MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318710718 · doi:10.21428/7b6d533a.d3d49a34

ASC Should Make It Legal for Their Journals' Authors to Immediately, Publicly Share the Accepted Version of Their Manuscripts

2020· article· en· W4318710718 sur OpenAlexfundno aff
Eric L. Piza, Scott Jacques

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Research and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at PembrokeUniversity of Texas at El PasoUniversity of Colorado DenverUniversity at AlbanyJohn Jay College of Criminal JusticeUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMalmö HögskolaUniversity of WaterlooUniversiteit GentSimon Fraser UniversityKungliga Tekniska HögskolanUniversiteit van AmsterdamMonash UniversityUniversity College CorkUniversity of OxfordUniversity College LondonSouthern Methodist UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityEastern Michigan UniversityUniversidad del AtlánticoUniversity of Alaska AnchorageIllinois State UniversityMontclair State UniversityGraduate CenterBridgewater State UniversityRadford UniversityDeakin UniversityUniversity of DenverAppalachian State UniversityCity University of New YorkUniversity of HullUniversity of PortsmouthLouisiana State UniversityTexas State UniversityNorth Carolina Central UniversityUniversity of WaikatoGeorgia State UniversityUniversity of Illinois at ChicagoCentral Connecticut State UniversityUniversidad de SevillaBall State UniversityFlorida Atlantic UniversityDartmouth CollegeState University of New York OswegoSt Mary's UniversityMiddlesex UniversityWashington State UniversityDrexel UniversityCalifornia State University Long BeachUniversity of Massachusetts DartmouthFayetteville State UniversityPortland State UniversityUniversity of Texas at San AntonioUniversity of LouisvilleUniversity of Central FloridaUniversity of WashingtonArkansas State UniversityVirginia Commonwealth UniversityGriffith UniversityArizona State UniversityStockton UniversityUniversity of Nebraska OmahaVillanova UniversityUniversità degli Studi di TrentoMichigan State UniversityUniversity of CincinnatiUniversity of Southern MississippiBoise State UniversityQueen's University BelfastMississippi State UniversityQueensland University of TechnologyState University of New YorkUniversity of MinnesotaUniversity of South FloridaUniversity of Colorado BoulderFlorida International UniversityQueen's UniversityUniversity of HertfordshireUniversity of MiamiOregon State UniversityUniversity of PennsylvaniaUniversity of MissouriWest Virginia UniversityFlorida State UniversityBowling Green State UniversityGeorge Mason UniversityCleveland State UniversityUniversité de MontréalOhio State UniversityRowan UniversityTemple UniversityPurdue University
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2 for a period of 24 months on

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,461
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMedical Research and PracticesTravaux en français237 207