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Enregistrement W4318764131 · doi:10.1101/2023.01.29.526107

LTK and ALK regulate neuronal polarity and cortical migration by modulating IGF1R activity

2023· preprint· en· W4318764131 sur OpenAlexafffund
Tania Christova, Stephanie G Y Ho, Ying Liu, Mandeep Gill, Liliana Attisano

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchOregon Health and Science University
Mots-clésBiologyAxon guidanceAxonNeurosciencePhenotypeCell biologyTyrosine kinaseEmbryonic stem cellKinaseCell polarityDendrite (mathematics)Signal transductionCellGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The establishment of axon-dendrite polarity is fundamental for radial migration of neurons, cortical patterning and formation of neuronal circuitry. Here, we demonstrate that the receptor tyrosine kinases, Ltk and Alk, are required for proper neuronal polarization. In isolated primary mouse embryonic neurons, loss of Ltk and/or Alk yields a striking multiple axon phenotype. In mouse embryos and newborn pups, the absence of Ltk and Alk results in a delay in neuronal migration and subsequent cortical patterning. In adult cortices, neurons with aberrant neuronal projections are evident and there is a disruption of the axon tracts in the corpus callosum. Mechanistically, we show that loss of Alk and Ltk increases cell surface expression and activity of the insulin-like growth factor 1 receptor (Igf-1r), which acts to activate downstream PI3 kinase signalling to drive the excess axon phenotype. Thus, our data reveal Ltk and Alk as new regulators of neuronal polarity and migration whose disruption results in behavioural abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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