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Enregistrement W4319723449 · doi:10.1016/j.cemconres.2023.107104

Alkali-activated fly ash cured with pulsed microwave and thermal oven: A comparison of reaction products, microstructure and compressive strength

2023· article· en· W4319723449 sur OpenAlexfundno aff
Shi Shi, Hui Li, Qizhi Zhou, Hongzhou Zhang, Muhammed Basheer, Yun Bai

Notice bibliographique

RevueCement and Concrete Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilEducation Department of Shaanxi ProvinceChina Scholarship CouncilQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésMicrostructureFly ashCuring (chemistry)Materials scienceCompressive strengthMicrowave ovenComposite materialMicrowaveDissolutionAlkali metalThermalChemical engineeringChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reaction products and microstructure of an 8 M NaOH-activated fly ash (AAFA) cured with microwave and thermal oven curing were comparatively investigated. The results show that the formation of an Al-rich N-A-S-H gel with a flaky morphology and crystalline chabazite-Na between fly ash particles were favoured under the microwave curing, whilst a Si-rich N-A-S-H gel with a fibrilllar morphology and crystalline hydroxysodalite on the surface of fly ash particles were dominant under the thermal oven curing. The formation of these unique reaction products and microstructure under the microwave curing is attributed not only to the thermal effect of microwaves which can increase the temperature of AAFA volumetrically, but also to the non-thermal effects of microwaves which can promote the dissolution and diffusion of silica and alumina during the AAFA reaction process. This explains why AAFA can achieve a high early strength within a short period of microwave curing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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