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Enregistrement W4321367540 · doi:10.5195/ijms.2022.1934

Advancing Research Through Early-Career Scientists’ Publications and Training the Next Generation of Medical Editors: The First 10-Years of the International Journal of Medical Students

2023· article· en· W4321367540 sur OpenAlexaff
Sebastian Diebel, Diego Carrión-Álvarez, Wah Praise Senyuy, Marina Shatskikh, Juan Carlos Puyana, Francisco J. Bonilla‐Escobar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Students · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensNorthern CollegeNOSM University
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedical educationTraining (meteorology)Library sciencePsychologyPolitical scienceMedicineComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Journal of Medical Students (IJMS) has reached a new milestone. This historic issue will mark the final publication for the IJMS in the first 10-years of uninterrupted publications.The IJMS started following a discussion in 2009 at an international medical student congress where a conversation pertaining to student research was held. The discussion centered around the need for medical students to be acknowledged for their research, which in turn would lead to an improved research impact for the next generation in the medical-scientific community. By 2013 the ideas from the discussion at the congress had reached fruition and the IJMS published its first issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,125
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,125
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0420,023
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0110,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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