MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322620203 · doi:10.3390/genes14030604

The Developmental Origins of Cancer: A Review of the Genes Expressed in Embryonic Cells with Implications for Tumorigenesis

2023· review· en· W4322620203 sur OpenAlexafffund
Savitha Balachandran, Aru Narendran

Notice bibliographique

RevueGenes · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital FoundationAmerican College Health FoundationChildren's Hospital Foundation
Mots-clésHomeobox protein NANOGBiologyCarcinogenesisSOX2Embryonic stem cellCancer stem cellCellular differentiationEpithelial–mesenchymal transitionCancer researchRex1Cell biologyStem cellGeneCancerGeneticsInduced pluripotent stem cellMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumorigenesis, which involves the uncontrolled proliferation and differentiation of cells, has been observed to imitate a variety of pathways vital to embryonic development, motivating cancer researchers to explore the genetic origins of these pathways. The pluripotency gene regulatory network is an established collection of genes that induces stemness in embryonic cells. Dysregulation in the expression genes of the pluripotency gene networks including OCT4, SOX2, NANOG and REX1 have been implicated in tumor development, and have been observed to result in poorer patient outcomes. The p53 pathway is a highly important regulatory process in a multitude of cell types, including embryonic, and the tumor suppressor gene TP53 is widely regarded as being one of the most important genes involved in tumorigenesis. Dysregulations in TP53 expression, along with altered expression of developmentally originating p53 regulators such as MDM2 and MDM4 have been implicated in various cancers, leading to poorer prognosis. Epithelial–mesenchymal transition (EMT), the process allowing epithelial cells to undergo biochemical changes to mesenchymal phenotypes, also plays a vital role in the fate of both embryonic and neoplastic cells. Genes that regulate EMT such as Twist1, SOX9 and REX1 have been associated with an increased occurrence of EMT in cancer cells, leading to enhanced cell stemness, proliferation and metastasis. The class of RNA that does not encode for proteins, known as non-coding RNA, has been implicated in a variety of cellular processes and emerging research has shown that its dysregulation can lead to uncontrolled cell proliferation and differentiation. Genes that have been shown to play a role in this dysregulation include PIWIL1, LIN28A and LIN28B, and have been associated with poorer patient outcomes and more aggressive cancer subtypes. The identification of these developmentally regulated genes in tumorigenesis has proved to play an advantageous role in cancer diagnosis and prognosis, and has provided researchers with a multitude of new target mechanisms for novel chemotherapeutic research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenesMême sujetPluripotent Stem Cells ResearchTravaux en français237 207