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Enregistrement W4322771347 · doi:10.3390/chemosensors11030169

Methylene Blue-Modified Biochar from Sugarcane for the Simultaneous Electrochemical Detection of Four DNA Bases

2023· article· en· W4322771347 sur OpenAlexafffund
Qusai Hassan, Zhixin Meng, Meissam Noroozifar, Kağan Kerman

Notice bibliographique

RevueChemosensors · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of TorontoCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBiocharMethylene blueDetection limitGuanineThymineDNAElectrochemistryCytosineChemistryElectrodeNuclear chemistryNucleobaseAnalyteChromatographyBiochemistryOrganic chemistryGenePyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The abnormal levels of four DNA bases, namely guanine (G), adenine (A), thymine (T), and cytosine (C) are implicated in several cancers, metabolic diseases, and HIV/AIDS. Therefore, the accurate detection and concentration measurement of these four DNA bases is of significant interest. Furthermore, there has recently been a push towards developing chemical sensors which are more sustainable and cost-effective. Herein, we developed a graphite paste electrode which incorporated the biochar of sugarcane and methylene blue (GPE-SC-MB) in order to simultaneously detect these four DNA bases. The linear ranges obtained for the four DNA bases are 0.67–38.67 µM for G, 0.67–126.67 µM for A, and 6.67–1600 µM for T and C. The limit-of-detection (LOD) values obtained were 0.037 μM for G, 0.042 µM for A, 4.25 μM for T, and 5.33 µM for C. The electroactive surface area of the electrode as well as the diffusion coefficients for each analyte were determined. Lastly, the GPE-SC-MB was tested in real samples using human saliva with recovery values between 99.0 and 103.0%. Thus, biochar from sugarcane proved to be an effective electrode modifier material for the development of sensitive electrochemical sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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