Cryptosporidium uses CSpV1 to activate host type I interferon and attenuate antiparasitic defenses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cryptosporidiuminfects gastrointestinal epithelium and is a leading cause of infectious diarrhea and diarrheal-related death in children worldwide. There are no vaccines and no fully effective therapy available for the infection. Type II and III interferon (IFN) responses are important determinants of susceptibility to infection but the role for type I IFN response remains obscure.Cryptosporidium parvumvirus 1 (CSpV1) is a double-stranded RNA (dsRNA) virus harbored byCryptosporidiumspp. Here we show that intestinal epithelial conditionalIfnar1−/−mice (deficient in type I IFN receptor) are resistant toC. parvuminfection. CSpV1-dsRNAs are delivered into host cells and trigger type I IFN response in infected cells. WhereasC. parvuminfection attenuates epithelial response to IFN-γ, loss of type I IFN signaling or inhibition of CSpV1-dsRNA delivery can restore IFN-γ-mediated protective response. Our findings demonstrate that type I IFN signaling in intestinal epithelial cells is detrimental to intestinal anti-C. parvumdefense andCryptosporidiumuses CSpV1 to activate type I IFN signaling to evade epithelial antiparasitic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».