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Enregistrement W4360979922 · doi:10.1007/s43657-023-00100-6

Hidden Genetic Regulation of Human Complex Traits via Brain Isoforms

2023· article· en· W4360979922 sur OpenAlexaff
Lu Pan, Chenqing Zheng, Zhijian Yang, Yudi Pawitan, Trung Nghia Vu, Xia Shen

Notice bibliographique

RevuePhenomics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaVetenskapsrådetNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGene isoformFocus (optics)BiologyEvolutionary biologyComputational biologyNeuroscienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alternative splicing exists in most multi-exonic genes, and exploring these complex alternative splicing events and their resultant isoform expressions is essential. However, it has become conventional that RNA sequencing results have often been summarized into gene-level expression counts mainly due to the multiple ambiguous mapping of reads at highly similar regions. Transcript-level quantification and interpretation are often overlooked, and biological interpretations are often deduced based on combined transcript information at the gene level. Here, for the most variable tissue of alternative splicing, the brain, we estimate isoform expressions in 1,191 samples collected by the Genotype-Tissue Expression (GTEx) Consortium using a powerful method that we previously developed. We perform genome-wide association scans on the isoform ratios per gene and identify isoform-ratio quantitative trait loci (irQTL), which could not be detected by studying gene-level expressions alone. By analyzing the genetic architecture of the irQTL, we show that isoform ratios regulate educational attainment via multiple tissues including the frontal cortex (BA9), cortex, cervical spinal cord, and hippocampus. These tissues are also associated with different neuro-related traits, including Alzheimer's or dementia, mood swings, sleep duration, alcohol intake, intelligence, anxiety or depression, etc. Mendelian randomization (MR) analysis revealed 1,139 pairs of isoforms and neuro-related traits with plausible causal relationships, showing much stronger causal effects than on general diseases measured in the UK Biobank (UKB). Our results highlight essential transcript-level biomarkers in the human brain for neuro-related complex traits and diseases, which could be missed by merely investigating overall gene expressions. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s43657-023-00100-6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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