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Enregistrement W4361265498 · doi:10.1139/cjce-2022-0319

Characterization of styrene-butadiene-styrene (SBS)-modified asphalt binders using the bending beam rheometer and the asphalt binder cracking device

2023· article· en· W4361265498 sur OpenAlexaffvenue
Mike Aurilio, Pejoohan Tavassoti, Michael Elwardany, Hassan Baaj

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltMaterials scienceRheometerCrackingComposite materialRheologyCreepDynamic shear rheometerStyrene-butadieneBendingStyrenePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The addition of styrene butadiene styrene (SBS) to asphalt binders has led to enhanced performance in pavements across the entire range of working temperatures. SBS-modified binders have also proven to be more difficult to characterize in terms of their rheological properties. Low-temperature properties of asphalt binders are typically evaluated using the bending beam rheometer (BBR), which was developed to measure creep stiffness. Recent refinements to the BBR analysis have led to the development of Δ T c which is meant to provide more insight into the relaxation properties of the binder. The Asphalt Binder Cracking Device (ABCD) was developed to improve on this characterization by also taking into consideration the failure strength and coefficient of thermal contraction. Previous research has shown that the ABCD provides more valuable insight into the effect of SBS on the low-temperature properties of asphalt binders. This paper will evaluate the ability of these two low-temperature tests to characterize the performance of five different asphalt binders with increasing concentrations of SBS. It was found that the evaluation of the materials using Δ T c was inconsistent with binder type and generally indicated that SBS reduced cracking resistance, while the ABCD critical temperature and the proposed Δ T f parameter generally showed an improved correlation with SBS concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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