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Enregistrement W4362544049 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-3677

Abstract 3677: DNA damage signaling activates <i>de novo</i> GTP synthesis to promote chemoradiation resistance in glioblastoma

2023· article· en· W4362544049 sur OpenAlexaff
Andrew J. Scott, Alexandra M. O’Brien, Weihua Zhou, Vidhi Pareek, Zhou Sha, Sravya Palavalasa, Ayesha U. Kothari, Kari Wilder-Romans, Li Zhang, Anthony Andren, Sriram Chandrasekaran, Jason Heth, Yoshie Umemura, Nathan Qi, John Woulfe, Sriram Venneti, Meredith A. Morgan, Theodore S. Lawrence, Wajd N. Al‐Holou, Costas A. Lyssiotis, Daniel Wahl

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurineDNA damageNucleotide salvageCancer researchDNA repairDNA synthesisIn vivoBiologyIn vitroPurine metabolismGuanineBiochemistryDNAChemistryEnzymeNucleotideGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM) is uniformly fatal due to inherent radiation (RT) and chemotherapy resistance. We have found this therapeutic resistance is mediated by alterations in tumor cellular metabolic activity. Our group and others have found that metabolites can regulate DNA repair and RT resistance in brain tumors, but little is known about how DNA damage regulates metabolic pathway activity in cancer. Here, we show that DNA damage acutely increases guanine-containing purine metabolites in multiple in vitro and intracranial GBM models. By interrogating metabolic fluxes in vitro using a variety of stable isotope tracers, we confirmed RT-induced elevation in guanylates was due to increased de novo purine synthesis (DNPS) rather than activation of purine salvage. By developing and using novel stable isotope tracing methods to directly measure DNPS in awake, unrestrained mice, we confirmed that orthotopic GBMs have higher DNPS rates than adjacent cortical tissue that further increase after treatment with RT. Neither salvage synthesis of purines nor pyrimidine synthesis were impacted by RT in any intracranial tissues. With these findings, we opened a clinical study to directly measure purine synthesis in patients, and we found that human GBMs have similarly high purine synthesis rates compared to normal brain tissue. Because DNA damage activated DNPS without affecting purine salvage or pyrimidine synthesis, we reasoned that active signaling may be involved. Indeed, therapy-induced DNPS increases are lost in vitro and in vivo upon pharmacological or genomic inhibition of the DNA-damage sensing kinase DNA-PK. Moreover, RT and DNA-PK have direct influence over the spatial organization of DNPS enzymes, including IMPDH, the rate-limiting step in guanylate synthesis. Because purines can promote DNA repair, these findings suggest that DNA-PK signaling helps promote DNA repair in part by causing the spatial reorganization of DNPS enzymes, thereby activating purine synthesis. To determine if disrupting this regulation can augment GBM treatment efficacy, we combined an FDA-approved inhibitor of purine synthesis with chemoradiation in a variety of mouse models of GBM. Critically, targeting GTP synthesis improved the efficacy of both RT alone and chemoradiation in multiple patient-derived and syngeneic intracranial models, suggesting a potential therapeutic targeting opportunity in patients. In this study, we have developed novel methodology to directly measure purine synthesis in brain tumors in mice and humans. With these tools, we discovered that after DNA damage, DNA-PK mediates a novel pathway controlling the spatial reorganization of purine synthesis enzymes and subsequent DNPS increases. The resulting elevation of GTP levels promotes therapy resistance in tumors, and we are now directly measuring and inhibiting this molecular activity in patients with GBM in an effort to improve standard therapy. Citation Format: Andrew J. Scott, Alexandra M. O'Brien, Weihua Zhou, Vidhi Pareek, Zhou Sha, Sravya Palavalasa, Ayesha U. Kothari, Kari Wilder-Romans, Li Zhang, Anthony C. Andren, Sriram Chandrasekaran, Jason Heth, Yoshie Umemura, Nathan Qi, John Woulfe, Sriram Venneti, Meredith A. Morgan, Theodore S. Lawrence, Wajd N. Al-Holou, Costas A. Lyssiotis, Daniel R. Wahl. DNA damage signaling activates de novo GTP synthesis to promote chemoradiation resistance in glioblastoma. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 3677.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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