Tracking insulin- and glucagon-expressing bihormonal cells during differentiation using an <i>INSULIN</i> and <i>GLUCAGON</i> double reporter human embryonic stem cell line
Notice bibliographique
Résumé
Summary Human embryonic stem cell (hESC)-derived pancreatic alpha and beta cells can be used to develop cell replacement therapies to treat diabetes. However, recent published differentiation protocols yield varying amounts of alpha and beta cells amidst heterogeneous cell populations. To visualize and isolate hESC-derived alpha and beta cells, we generated a GLUCAGON-2A- mScarlet and INSULIN-2A-EGFP dual fluorescent reporter (INS EGFP GCG mScarlet ) hESC line using CRISPR/Cas9. We established robust expression of EGFP and mScarlet fluorescent proteins in insulin- and glucagon-expressing cells respectively without compromising the differentiation or function of these cells. We also showed the insulin- and glucagon-expressing bihormonal population at the maturing endocrine cell stage (Stage 6) lose insulin expression over time, while maintaining an alpha-like expression profile, suggesting these bihormonal cells are preferentially fated to become alpha-like cells in vitro . Together, the INS EGFP GCG mScarlet hESC line provides an efficient strategy for tracking populations of hESC-derived beta- and alpha-like cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».