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Enregistrement W4376272235 · doi:10.1111/ijac.14431

High aspect ratio sapphire micromachining by ultraviolet laser‐induced plasma‐assisted ablation (LIPAA)

2023· article· en· W4376272235 sur OpenAlexafffund
D. Cole, Ricardo J. Zednik, Lucas A. Hof

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Ceramic Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésMaterials scienceSapphireAblationLaser ablationLaserUltravioletOptoelectronicsSurface micromachiningEtching (microfabrication)PlasmaX-ray laserOpticsSurface roughnessSurface finishFabricationLaser power scalingNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ultraviolet laser‐induced plasma‐assisted ablation performed in this article can attain deep and high‐quality engravings in sapphire without necessitating volatile solutions or expensive equipment such as high‐power ultrashort‐pulsed lasers. The dominant mechanism of ablation is discovered to be from the direct ablation of excited sapphire surfaces and not from the plasma generated from the target material. Only an initial deposition from the target is needed to initiate the direct ablation. Note that 20‐µm wide, 30‐µm deep channel and hole features with a surface roughness (Sa) of .65 µm are achieved at an etching rate of .3 µm per pulse without the need for extensive cleaning. Engravings can reach up to 150‐µm depths at a maximum tapering angle of 5° until the shrinking absorbent surface vanishes, and 500‐µm wide 430‐µm deep topside through‐cutting is achieved. This study characterizes the morphology of direct laser ablation of transient absorbent sapphire surfaces. This method demonstrates the potential for the low‐cost rapid engraving of high aspect ratio features in transparent sapphire substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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