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Enregistrement W4376618226 · doi:10.1001/jamaneurol.2023.1184

Comparative Effectiveness of Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplant vs Fingolimod, Natalizumab, and Ocrelizumab in Highly Active Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis

2023· article· en· W4376618226 sur OpenAlexaff
Tomáš Kalinčík, Sifat Sharmin, Izanne Roos, Mark S. Freedman, Harold Atkins, Joachim Burman, Jennifer Massey, Ian Sutton, Barbara Withers, Richard Macdonell, Andrew Grigg, Øivind Torkildsen, Lars Bø, Anne Kristine Lehmann, Eva Havrdová, Eva Krasulová, Marek Trněný, Tomáš Kozák, Anneke van der Walt, Helmut Butzkueven, Pamela McCombe, Olga Skibina, Jeannette Lechner‐Scott, Barbara Willekens, Elisabetta Cartechini, Serkan Özakbaş, Raed Alroughani, Jens Kühle, Francesco Patti, Pierre Duquette, Alessandra Lugaresi, Samia J. Khoury, Mark Slee, Recai Türkoğlu, Suzanne Hodgkinson, Nevin John, Davide Maimone, María José Sá, Vincent Van Pesch, Oliver Gerlach, Guy Laureys, Liesbeth Van Hijfte, Rana Karabudak, Daniele Spitaleri, Tünde Csépány, Riadh Gouider, Tamara Castillo‐Triviño, Bruce Taylor, Basil Sharrack, John A. Snowden, Dana Horáková, Katherine Buzzard, Murat Terzi, Alexandre Prat, Marc Girard, Pierre Grammond, Michael Barnett, Grace Stewart, Marco Onofrj, Guillermo Izquierdo, Sara Eichau, François Grand’Maison, Julie Prévost, Bart Van Wijmeersch, Maria Pia Amato, Vahid Shaygannejad, Cavit Boz, R. Fernandez Bolanos, Aysun Soysal, Cristina Ramo‐Tello, Claudio Solaro, Claudio Gobbi, José Antonio Cabrera-Gómez, E Roullet, Cees Zwanikken, Leontien Den Braber‐Moerland, Norma Deri, Maria Luisa Saladino, Edgardo Cristiano, Juan Ignacio Rojas, Cárlos Vrech, Cameron Shaw, Neil Shuey, Mike Boggild, Ik Lin Tan, Todd A. Hardy, D. Decoo, Fraser Moore, Jiwon Oh, Patrice H. Lalive, Radek Ampapa, Thor Petersen, Celia Oreja‐Guevara, Ángel Pérez Sempere, José Andrés Domínguez, Sarah Besora, Stella Hughes, Orla Gray, Nikolaos Grigoriadis, Piroska Imre, Csilla Rózsa, Krisztián Kása, Magdolna Simó, Krisztina Kovács, Attila Sas, Enikő Dobos, Cecília Rajda, Chris McGuigan, Deborah Mason, Jan Schepel, Jabir Alkhaboori, Maria Edite Rio, Simu Mihaela, Talal Al‐Harbi, Ayşe Altıntaş, Ilya Kister, Mark Marriott, Trevor J. Kilpatrick, John King, Ai‐Lan Nguyen, Chris Dwyer, Mastura Monif, Lisa Taylor, Matteo Diamanti, Clara Grazia Chisari, Simona Toscano, L Salvatore, Catherine Larochelle, Giovanna De Luca, V. Di Tommaso, D. Travaglini, Erika Pietrolongo, Maria di Ioia, D. Farina, Luca Mancinelli, Raymond Hupperts, Javier Olascoaga, Albert Saiz, Robert Zivadinov, Ralph H. B. Benedict, Freek Verheul, Marzena J. Fabis‐Pedrini, Saloua Mrabet, Justin Garber, José Luis Sánchez-Menoyo, Eduardo Agüera, Yolanda Blanco, Abdullah Al‐Asmi, Bianca Weinstock‐Guttman, Yára Dadalti Fragoso, Koen de Gans, Allan G. Kermode

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMultiple Sclerosis AustraliaTeva Pharmaceutical IndustriesBiogenMedical Research CouncilSanofi
Mots-clésOcrelizumabNatalizumabMultiple sclerosisFingolimodMedicineRelapsing remittingHematopoietic stem cell transplantationOncologyImmunologyInternal medicineRituximabTransplantationLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Autologous hematopoietic stem cell transplant (AHSCT) is available for treatment of highly active multiple sclerosis (MS). Objective: To compare the effectiveness of AHSCT vs fingolimod, natalizumab, and ocrelizumab in relapsing-remitting MS by emulating pairwise trials. Design, Setting, and Participants: This comparative treatment effectiveness study included 6 specialist MS centers with AHSCT programs and international MSBase registry between 2006 and 2021. The study included patients with relapsing-remitting MS treated with AHSCT, fingolimod, natalizumab, or ocrelizumab with 2 or more years study follow-up including 2 or more disability assessments. Patients were matched on a propensity score derived from clinical and demographic characteristics. Exposure: AHSCT vs fingolimod, natalizumab, or ocrelizumab. Main outcomes: Pairwise-censored groups were compared on annualized relapse rates (ARR) and freedom from relapses and 6-month confirmed Expanded Disability Status Scale (EDSS) score worsening and improvement. Results: Of 4915 individuals, 167 were treated with AHSCT; 2558, fingolimod; 1490, natalizumab; and 700, ocrelizumab. The prematch AHSCT cohort was younger and with greater disability than the fingolimod, natalizumab, and ocrelizumab cohorts; the matched groups were closely aligned. The proportion of women ranged from 65% to 70%, and the mean (SD) age ranged from 35.3 (9.4) to 37.1 (10.6) years. The mean (SD) disease duration ranged from 7.9 (5.6) to 8.7 (5.4) years, EDSS score ranged from 3.5 (1.6) to 3.9 (1.9), and frequency of relapses ranged from 0.77 (0.94) to 0.86 (0.89) in the preceding year. Compared with the fingolimod group (769 [30.0%]), AHSCT (144 [86.2%]) was associated with fewer relapses (ARR: mean [SD], 0.09 [0.30] vs 0.20 [0.44]), similar risk of disability worsening (hazard ratio [HR], 1.70; 95% CI, 0.91-3.17), and higher chance of disability improvement (HR, 2.70; 95% CI, 1.71-4.26) over 5 years. Compared with natalizumab (730 [49.0%]), AHSCT (146 [87.4%]) was associated with marginally lower ARR (mean [SD], 0.08 [0.31] vs 0.10 [0.34]), similar risk of disability worsening (HR, 1.06; 95% CI, 0.54-2.09), and higher chance of disability improvement (HR, 2.68; 95% CI, 1.72-4.18) over 5 years. AHSCT (110 [65.9%]) and ocrelizumab (343 [49.0%]) were associated with similar ARR (mean [SD], 0.09 [0.34] vs 0.06 [0.32]), disability worsening (HR, 1.77; 95% CI, 0.61-5.08), and disability improvement (HR, 1.37; 95% CI, 0.66-2.82) over 3 years. AHSCT-related mortality occurred in 1 of 159 patients (0.6%). Conclusion: In this study, the association of AHSCT with preventing relapses and facilitating recovery from disability was considerably superior to fingolimod and marginally superior to natalizumab. This study did not find evidence for difference in the effectiveness of AHSCT and ocrelizumab over a shorter available follow-up time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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