Sea–air methane flux estimates derived from marine surface observations and instantaneous atmospheric measurements in the northern Labrador Sea and Baffin Bay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Vast amounts of methane (CH4) stored in submarine sediments are susceptible to release in a warming Arctic, further exacerbating climate change in a positive feedback. It is therefore critical to monitor CH4 over pan-regional scales to detect early signs of CH4 release. However, our ability to monitor CH4 is hampered in remote northern regions by sampling and logistical constraints, and few good baseline data exist in many areas. From high-resolution atmospheric CH4 measurements and discrete surface water samples, we estimated instantaneous sea–air CH4 fluxes at various locations. We also created a baseline study of current background levels of CH4 in North Atlantic waters based on the atmospheric CH4 data over 22 d in summer 2021 on a roughly 5100 km voyage in the northern Labrador Sea and Baffin Bay between 55 and 72∘ N. In addition, we measured CH4 concentrations across the water column at various stations. Measured atmospheric mixing ratios of CH4 ranged from 1944 to 2012 ppbv, with a mean of 1966 ± 8 ppbv and a baseline of 1954–1981 ppbv. Dissolved CH4 concentrations in the near-surface water peaked at 5.3 nmol L−1 within 1 km down-current of a known cold seep at Scott Inlet and were consistently oversaturated throughout the water column in Southwind Fjord, which is an area that has been recently affected by submarine landslides. Local sea–air CH4 fluxes ranged from 0.003–0.119 µmol m−2 d−1, indicating that the ocean released only small amounts of CH4 to the atmosphere at all stations. Atmospheric CH4 levels were also driven by meteorological, spatial, and temporal variations, and both onshore and ocean-based contributions to atmospheric CH4 mixing ratios are likely. Coupled high-resolution measurements of marine and atmospheric CH4 data have the potential to provide ongoing monitoring in a region susceptible to CH4 releases, as well as critical validation data for global-scale measurements and modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».