Prime editing strategies to mediate exon skipping in DMD gene
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy is a rare and lethal hereditary disease responsible for progressive muscle wasting due to mutations in the DMD gene. We used the CRISPR-Cas9 Prime editing technology to develop different strategies to correct frameshift mutations in DMD gene carrying the deletion of exon 52 or exons 45 to 52. With optimized epegRNAs, we were able to induce the specific substitution of the GT nucleotides of the splice donor site of exon 53 in up to 32% of HEK293T cells and 28% of patient myoblasts. We also achieved up to 44% and 29% deletion of the G nucleotide of the GT splice site of exon 53, as well as inserted 17% and 5.5% GGG between the GT splice donor site of exon 51 in HEK293T cells and human myoblasts, respectively. The modification of the splice donor site for exon 51 and exon 53 provoke their skipping and allowed exon 50 to connect to exon 53 and allowed exon 44 to connect to exon 54, respectively. These corrections restored the expression of dystrophin as demonstrated by western blot. Thus, Prime editing was used to induce specific substitutions, insertions and deletions in the splice donor sites for exons 51 and 53 to correct the frameshift mutations in DMD gene carrying deletions of exon 52 and exons 45 to 52, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».