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Enregistrement W4380415292 · doi:10.1021/acs.est.3c00159

Toward a Universal Unit for Quantification of Antibiotic Resistance Genes in Environmental Samples

2023· article· en· W4380415292 sur OpenAlexafffund
Xiaole Yin, Xi Chen, Xiaotao Jiang, Ying Yang, Bing Li, Marcus Ho-Hin Shum, Tommy Tsan‐Yuk Lam, GM Leung, Joan B. Rose, Concepcion Sanchez-Cid, Timothy M. Vogel, Fiona Walsh, Thomas U. Berendonk, Janet Midega, Chibuzor Uchea, Dominic Frigon, Gerard D. Wright, Cornelius Carlos Bezuidenhout, Renata Cristina Picão, Shaikh Ziauddin Ahammad, Per Halkjær Nielsen, Philip Hugenholtz, Nicholas J. Ashbolt, Gianluca Corno, Despo Fatta‐Kassinos, Helmut Bürgmann, Heike Schmitt, Chang‐Jun Cha, Amy Pruden, Kornelia Smalla, Eddie Cytryn, Yu Zhang, Min Yang, Yong‐Guan Zhu, Arnaud Dechesne, Barth F. Smets, David W. Graham, Michael R. Gillings, William H. Gaze, Célia M. Manaia, Mark C.M. van Loosdrecht, Pedro J. J. Alvarez, Martin J. Blaser, James M. Tiedje, Edward Topp, Tong Zhang

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensMcMaster UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesEidgenössische Anstalt für Wasserversorgung Abwasserreinigung und GewässerschutzRijksinstituut voor Volksgezondheid en MilieuNatural Environment Research CouncilMedical Research CouncilTsinghua Shenzhen International Graduate SchoolUniversidade Federal do Rio de JaneiroCollege of Engineering, Michigan State UniversityIndian Institute of Technology DelhiUniversity of CyprusTechnische Universität DresdenUniversity of New South WalesChung-Ang UniversityAalborg UniversitetEngineering and Physical Sciences Research CouncilTechnische Universiteit DelftUniversité de LyonSun Yat-sen UniversityUniversity of QueenslandCentre National de la Recherche ScientifiqueSouthern Cross UniversityUniversity of Hong KongSight Research UKMichigan State UniversityTsinghua UniversityNorth-West UniversityResearch Grants Council, University Grants CommitteeWellcome TrustMcGill UniversityMcMaster University
Mots-clésBiologyAntibiotic resistanceComparabilityGeneHuman healthComputational biologyCopy-number variationBiotechnologyGenomeGeneticsAntibioticsMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surveillance of antibiotic resistance genes (ARGs) has been increasingly conducted in environmental sectors to complement the surveys in human and animal sectors under the "One-Health" framework. However, there are substantial challenges in comparing and synthesizing the results of multiple studies that employ different test methods and approaches in bioinformatic analysis. In this article, we consider the commonly used quantification units (ARG copy per cell, ARG copy per genome, ARG density, ARG copy per 16S rRNA gene, RPKM, coverage, PPM, etc.) for profiling ARGs and suggest a universal unit (ARG copy per cell) for reporting such biological measurements of samples and improving the comparability of different surveillance efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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