Optimization of Pyrolysis Operating Parameters for Biochar Production from Palm Kernel Shell Using Response Surface Methodology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The growing demand for clean and sustainable energy has catalyzed global efforts toward greener economies and sustainable development.In this study, we investigated palm kernel shell (PKS) biomass obtained from a palm oil mill in Omu-Aran, Nigeria (Latitude 8°08ʹ18.85ʺNand Longitude 5°06ʹ9.36ʺE)as a potential feedstock for biochar production.The biomass underwent pretreatment and sieving into particle size ranges of 0.1-0.2mm, 0.2-0.4mm, 0.4-0.6 mm, 0.6-0.8mm, and 0.8-1.0mm, and was stored in zip-locked polyethylene bags at room temperature for subsequent characterization and pyrolysis experiments.Response surface methodology (RSM) was employed to model and optimize the operating parameters of pyrolysis.The maximum biochar yield (41.1 wt%) was achieved under optimal conditions: temperature of 320℃, reaction time of 6.5 min, heating rate of 12.8℃/min, nitrogen flow rate of 25 cm³ /min, and particle size of 0.9 mm.The model exhibited a p-value of 0.05, a high F-value for biochar (340.5), and an R² of 0.9887, signifying its appropriateness, reliability, responsiveness, and accurate prediction of experimental data.A strong correlation between actual and predicted values for biochar yield was observed.Fourier-transform infrared (FT-IR) spectroscopy revealed the presence of alcohol groups, as evidenced by peaks at 3906.3, 3809.3,3749.7,3649.7,3678.9, and 3600.6 cm⁻¹, as well as alkynes and alkenes, indicated by high-intensity peaks at 2113.4 and 1904.4 cm⁻¹.Scanning electron microscopy (SEM) and energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX) analyses of the biochar showed white deposits, cleavages, heterogeneous pores, and cloudy formations, indicating inorganic materials and rapid efflorescence during pyrolysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle