Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, Janus kinase (JAK) inhibitors have been developed for the treatment of several immune-mediated inflammatory diseases, including ulcerative colitis (UC) and Crohn’s disease (CD). The JAK-signal transducer and activator of transcription (STAT) pathway plays an essential role in coordinating the human immune response. Phosphorylation and activation of the JAK family of tyrosine kinases results in subsequent activation of intracytoplasmic STAT pathways with upregulation of inflammatory gene transcription. Blocking this signalling results in broad-spectrum immunosuppression, which is effective in the treatment of rheumatoid arthritis (RA), psoriasis, atopic dermatitis, and inflammatory bowel disease (IBD). To date, three oral, small-molecule JAK inhibitors (tofacitinib, filgotinib, and upadacitinib) have received regulatory approval in various jurisdictions globally for the treatment of moderate-to-severely active UC. It is anticipated that upadacitinib will soon become the first novel, advanced oral small molecule therapy approved for moderate-to-severely active CD. While these agents are highly effective, emerging data has highlighted potentially relevant safety signals associated with JAK inhibitors, and that the therapeutic index of these therapies may be distinct from that of monoclonal antibodies. Therefore, JAK inhibitors have a unique position in the therapeutic armamentarium for IBD. Here, we summarize the evidence supporting the use of JAK inhibitors and provide an overview of their practical applications in clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».