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Enregistrement W4384338991 · doi:10.1158/2159-8290.c.6742664

Data from Spectrum of Response to Platinum and PARP Inhibitors in Germline <i>BRCA</i>–Associated Pancreatic Cancer in the Clinical and Preclinical Setting

2023· preprint· en· W4384338991 sur OpenAlexaff
Chani Stossel, Maria Raitses‐Gurevich, Dikla Atias, Tamar Beller, Yulia Glick Gorman, Sharon Halperin, Eyal Peer, Robert E. Denroche, Amy Zhang, Faiyaz Notta, Julie M. Wilson, Grainne M. O’Kane, Elina Haimov Talmoud, Nora Amison, Michael Schvimer, Seth J. Salpeter, Vered Bar, Adi Zundelevich, Itay Tirosh, Rotem Tal, Gal Dinstag, Yaron Kinar, Yonatan Eliezer, Uri Ben‐David, Nancy Gavert, Ravid Straussman, Steven Gallinger, Raanan Berger, Talia Golan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesMinistry of Science, Technology and SpaceHebrew University of JerusalemDeutsches KrebsforschungszentrumTel Aviv UniversityAstraZeneca
Mots-clésCancer researchIn vivoPancreatic cancerMedicineOlaparibPARP inhibitorPoly ADP ribose polymeraseCancerInternal medicineOncologyBiologyGenePolymeraseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Germline BRCA–associated pancreatic ductal adenocarcinoma (glBRCA PDAC) tumors are susceptible to platinum and PARP inhibition. The clinical outcomes of 125 patients with glBRCA PDAC were stratified based on the spectrum of response to platinum/PARP inhibition: (i) refractory [overall survival (OS) <6 months], (ii) durable response followed by acquired resistance (OS <36 months), and (iii) long-term responders (OS >36 months). Patient-derived xenografts (PDX) were generated from 25 patients with glBRCA PDAC at different clinical time points. Response to platinum/PARP inhibition in vivo and ex vivo culture (EVOC) correlated with clinical response. We deciphered the mechanisms of resistance in glBRCA PDAC and identified homologous recombination (HR) proficiency and secondary mutations restoring partial functionality as the most dominant resistant mechanism. Yet, a subset of HR-deficient (HRD) patients demonstrated clinical resistance. Their tumors displayed basal-like molecular subtype and were more aneuploid. Tumor mutational burden was high in HRD PDAC and significantly higher in tumors with secondary mutations. Anti–PD-1 attenuated tumor growth in a novel humanized glBRCA PDAC PDX model. This work demonstrates the utility of preclinical models, including EVOC, to predict the response of glBRCA PDAC to treatment, which has the potential to inform time-sensitive medical decisions. Significance: glBRCA PDAC has a favorable response to platinum/PARP inhibition. However, most patients develop resistance. Additional treatment options for this unique subpopulation are needed. We generated model systems in PDXs and an ex vivo system (EVOC) that faithfully recapitulate these specific clinical scenarios as a platform to investigate the mechanisms of resistance for further drug development. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1749

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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