Patients with transthyretin amyloidosis enrolled in THAOS between 2018 and 2021 continue to experience substantial diagnostic delay
Notice bibliographique
Résumé
Author(s): Coelho, Teresa; Dispenzieri, Angela; Grogan, Martha; Conceição, Isabel; Waddington-Cruz, Márcia; Kristen, Arnt V; Wixner, Jonas; Diemberger, Igor; Gonzalez-Moreno, Juan; Maurer, Mathew S; Planté-Bordeneuve, Violaine; Garcia-Pavia, Pablo; Tournev, Ivailo; Gonzalez-Costello, Jose; Cariou, Eve; González-Duarte, Alejandra; Glass, Oliver; Chapman, Doug; Amass, Leslie; Hüsing-Kabar, Anna; Drachman, Brian; Adrian Barroso, Fabio; Ueda, Mitsuharu; Sekijima, Yoshiki; Mazzeo, Anna; Gentile, Luca; Jeon, Eun-Seok; Slosky, David; Luigetti, Marco; Hanna, Mazen; Freimer, Miriam; Muñoz-Beamud, Francisco; Adams, David; Mølgaard, Henning; Press, Rayomand; Nienhuis, Hans; Cirami, Calogero Lino; Emdin, Michele; Miller, Edward; Campistol Plana, Josep Maria; Inamo, Jocelyn; Quan, Dianna; Hummel, Scott; Dori, Amir; Witteles, Ronald; Shah, Sanjiv; Lenihan, Daniel; Azevedo, Olga; Tan, Cheng Yin; Murali, Srinivas; Zivkovic, Sasa; Correia, Edileide de Barros; Nicolau, Jose Nativi; Tallaj, Jose; Fine, Nowell; Tschöpe, Carsten; Torrón, Roberto Fernandéz; Polydefkis, Michael; Obici, Laura; Badelita, Sorina; Gottlieb, Stephen; Tauras, James; Ventura, Hector; Brunkhorst, Robert; Darstein, Felix; Oh, Jeeyoung; Marburger, Tessa; Mueller, Christopher; Cleemput, Johan Van; Salutto, Valeria Lujan; Parman, Yesim; Chao, Chi-Chao; Sarswat, Nitasha; Warner, Alberta; Steidley, David; Ralph, Jeffrey; Cotts, William; Hoffman, James; Rugiero, Marcelo; Misawa, Sonoko; Muñoz-Blanco, José Luis; Davila, Lucia Galan; Sadeh, Menachem; Luo, Jin; Kyriakides, Theodoros
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».