PENGARUH IKLIM ORGANISASI TERHADAP KEPUASAN KERJA YANG BERDAMPAK PADA LOYALITAS KARYAWAN PT TELKOM AKSES WILAYAH TELKOM SURABAYA UTARA
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze and determine the effect of Organizational Climate and Job Satisfaction on Employee Loyalty of PT Telkom Access Telkom North Surabaya Region. This study uses quantitative research with a population of all employees of PT Telkom Access Telkom North Surabaya. Sampling is in accordance with Ferdinand's opinion, so that the research sample obtained is 120 respondents. Using multiple linear regression analysis with t test as a hypothesis test. The results showed that Organizational climate had a significant effect on Employee Satisfaction at PT Telkom Access Telkom North Surabaya with a magnitude of 0.433 or 43.3% with a positive direction of influence, Organizational climate had a significant effect on employee loyalty at PT Telkom Access Telkom North Surabaya with a magnitude of influence of 0.308 or 30.8% with a positive direction of influence. Employee Satisfaction has a significant effect on Employee Loyalty at PT Telkom Access Telkom North Surabaya with a magnitude of influence of 0.274 or 27.4% with a positive direction of influence Keywords: Organizational Climate, Employee Satisfaction, dan Employee Loyalty
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».