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Enregistrement W4385271576 · doi:10.1080/1369183x.2023.2235905

Navigating bureaucratic violence in Canada’s two-step immigration system

2023· article· en· W4385271576 sur OpenAlexafffundabout
Catherine Schmidt, Heather Bergen, Oula Hajjar, Lindsay Larios, Delphine Nakache, Rupaleem Bhuyan, Jill Hanley

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of ManitobaMcGill UniversityYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésBureaucracyImmigrationResidenceAccountabilityState (computer science)PrecarityPolitical scienceImmigration policySociologyDemographic economicsEconomic growthEconomicsLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, Canada has moved towards a system of ‘two-step’ immigration, wherein a growing proportion of new permanent residents are selected from people who are already in the country on a temporary work permit. While the ‘two-step’ selection approach has been lauded as improving immigrants’ labour market outcomes, the process to achieve permanent residence can be complex and the stringent selection criteria prevent many migrants from attaining permanent status. In this paper, we examine the administrative burden that migrants with precarious status encounter in their interactions with state immigration bureaucracies as they try to attain permanent residence through economic programmes. The research is based on a qualitative analysis of interviews with 20 migrants with precarious status in the provinces of Ontario, Alberta and Quebec. Participants describe the stressful life consequences resulting from confusing and opaque administrative processes, unpredictable wait times, costly application fees, bureaucratic errors and a lack of accountability. We theorise how such experiences of administrative burden can compound into forms of bureaucratic violence that prolong migrant precarity, exacerbating the legal violence inherent in state immigration categories which deny full social rights to migrants without permanent residence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0510,029
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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