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Enregistrement W4385725197 · doi:10.1029/2023wr034920

On Groundwater Recharge in Variably Saturated Subsurface Flow Models

2023· article· en· W4385725197 sur OpenAlexaff
Chengcheng Gong, Peter G. Cook, René Therrien, Wenke Wang, Philip Brunner

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwater rechargeWater tableDepression-focused rechargeEvapotranspirationGroundwaterVadose zoneSubsurface flowGroundwater modelCapillary fringeHydrology (agriculture)Groundwater flowGeologyEnvironmental scienceAquiferGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Groundwater models that simulate only saturated flow use groundwater recharge as an input parameter. In contrast, variably saturated subsurface flow models, including integrated surface and subsurface hydrologic models, can jointly simulate the movement of water in the saturated and unsaturated zones. Instead of recharge, they require climate data such as precipitation and potential evapotranspiration. Given that the latter models represent hydrological processes operating throughout the unsaturated zone and at the water table, one might expect that recharge can be readily extracted from them. In this paper, we demonstrate that it is not the case. When the commonly used definitions of groundwater recharge are implemented in variably saturated subsurface flow models, they do not yield meaningful results. Above all, the problems occur because of the storage dynamics in the capillary fringe above the water table. Despite this difficulty, variably saturated subsurface flow models can provide the information required for water resources management directly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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