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Enregistrement W4385989946 · doi:10.3397/1/377124

Case study: Hybrid inverse method for aircraft noise abatement isolator: Experimental and vibroacoustic assessment

2023· article· en· W4385989946 sur OpenAlexaff
Wafaa El Khatiri, Raef Chérif, Khalid El Bikri, Noureddine Atalla

Notice bibliographique

RevueNoise Control Engineering Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Noise and Vibration Control
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsolatorDecoupling (probability)Noise (video)InverseComputer scienceEngineeringStructural engineeringAcousticsControl engineeringElectronic engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the aeronautical industry, the vibrations generated by mechanical systems produce unwanted noise perceived by users, which affects their comfort. Engineers encounter several difficulties in carrying out experimental measurements when studying complex systems. To solve this problem, a solution was proposed for the manufacturers' benefit, allowing them to access the various identified measurement points, describe the systems' vibroacoustic behavior, whether coupled or decoupled, and share the work between several teams and reduce the time spent on measurements. This paper deals with the experimental study performed on an aircraft noise abatement isolator. The component-based transfer path analysis hybrid inverse method is developed to allow the work on the subsystems separately between several teams and characterize them on an external test bench outside real functioning conditions. The studied system consists of a mass coupled by a noise abatement isolator fixed in an aluminum plate backed by a concrete cavity. Several parameters are studied such as the number of transfer paths to be considered to see the effect of neglecting certain transfer paths, the effects of coupling versus decoupling of the connected substructures and the number of indicator points chosen and used in the inversion method. The results are compared to the direct method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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