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Enregistrement W4386537623 · doi:10.1093/neuonc/noad137.220

P10.22.B COMBINATION OF ARTS MIMETICS WITH AUTOPHAGY INHIBITORS AS A NOVEL THERAPEUTIC STRATEGY TO OVERCOME APOPTOSIS RESISTANCE IN GLIOBLASTOMA

2023· article· en· W4386537623 sur OpenAlexaff
Helgi Kuzmychova, Emma Martell, Vinith Yathindranath, Harshal Senthil, Esha Kaul, Donald W. Miller, Sheila K. Singh, Tanveer Sharif

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesInstitut National Du CancerEuropean Commission
Mots-clésApoptosisAutophagyProgrammed cell deathIn vivoCancer researchMedicineDownregulation and upregulationRadiation therapyChemistryBiologyInternal medicineBiochemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Glioblastoma (GBM) is the most common malignant brain tumour in adults. The current standard of care for GBM patients consists of maximal surgical resection followed by chemotherapy and radiation. Despite such an aggressive treatment approach, the average 5-year survival rate for GBM patients is approximately 5%. One of the main reasons for poor therapy response in the GBM is resistance to programmed cell death, otherwise known as apoptosis. One of the mechanisms behind apoptosis resistance relies on the upregulation of inhibitor of apoptosis proteins (IAPs) which are known to hinder pro-apoptotic proteins and allow cell survival under abnormal conditions such as severe DNA damage. However, there are natural IAP antagonists such as ARTS which are capable of stimulating cell death by promoting the degradation of IAPs. To harness the pro-apoptotic function of IAP antagonists, small peptide mimetics of ARTS have been developed. This project investigates the efficacy of utilizing ARTS mimetics as a novel strategy to overcome apoptosis resistance in the GBM treatment. MATERIAL AND METHODS This study utilizes patient-derived cells with exogenous gain-of-function (GOF) overexpression to introduce full-length ARTS protein as well as pharmacological small peptide mimetics of ARTS to evaluate the response of GBM cells following the promotion of ARTS activity. We also employ a patient-derived orthotopic xenograft mouse model to test novel combinatorial strategies in vivo, where we used a nanoparticle drug delivery system to ensure treatment delivery across the blood-brain barrier (BBB). RESULTS We found that patient-derived GBM cells were highly resistant to ARTS-induced apoptosis. Further molecular investigation unveiled a novel role of ARTS in the upregulation of autophagy as a resistance mechanism. A combination of ARTS GOF or mimetic peptides with autophagy inhibitors mitigated resistance to ARTS-mediated apoptosis and drastically decreased GBM cell proliferation. This combination was further tested in the patient-derived xenograft mouse model, which demonstrated the successful delivery of ARTS mimetic peptides and autophagy inhibitors through the BBB via nanoparticle lipid carriers. Animals treated with a combination of the autophagy inhibitor Spautin-1 and ARTS mimetic peptides demonstrated significantly prolonged survival, confirming the therapeutic potential of such combinatorial approach for GBM treatment. CONCLUSION Altogether, these findings uncover a previously unknown role of ARTS in autophagy regulation and provide evidence that the combination of IAP-antagonist mimetics with autophagy inhibitors can be an effective strategy against highly aggressive GBM brain tumours. This work was supported by the Health Sciences Centre Foundation (HSCF).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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