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Enregistrement W4386636748 · doi:10.1016/j.stemcr.2023.08.003

ISSCR standards for the use of human stem cells in basic research

2023· review· en· W4386636748 sur OpenAlexafffund
Tenneille E. Ludwig, Peter W. Andrews, Ivana Barbaric, Nissim Benvenisty, Anita Bhattacharyya, Jeremy M. Crook, Laurence Dahéron, Jonathan S. Draper, Lyn Healy, Meritxell Huch, Maneesha S. Inamdar, Kim B. Jensen, Armin Kurtz, Madeline A. Lancaster, Prisca Liberali, Matthias P. Lütolf, Christine L. Mummery, Martín F. Pera, Yoji Sato, Noriko Shimasaki, Austin Smith, Jihwan Song, Claudia Spits, Christine A. Wells, Tongbiao Zhao, Jack T. Mosher

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensStem Cell Network
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilMedical Research CouncilTohoku UniversityMinistry of Health and WelfareMinistry of Science, ICT and Future PlanningEngineering Research CentersKanagawa Institute of Industrial Science and TechnologyNagoya City UniversityWistar InstituteUK Regenerative Medicine PlatformUniversity of TokyoSimons Foundation Autism Research InitiativeSimons FoundationBurroughs Wellcome FundNational Research Foundation of KoreaMassachusetts Department of Agricultural ResourcesFaculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University of AlbertaWisconsin Alumni Research FoundationFrancis Crick InstituteWellcome TrustNovo Nordisk FondenCancer Research UKDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésStem cellBiologyInduced pluripotent stem cellBiotechnologyBasic researchRisk analysis (engineering)Engineering ethicsBiochemical engineeringData scienceComputer scienceBusinessLibrary scienceCell biologyEmbryonic stem cellEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The laboratory culture of human stem cells seeks to capture a cellular state as an in vitro surrogate of a biological system. For the results and outputs from this research to be accurate, meaningful, and durable, standards that ensure reproducibility and reliability of the data should be applied. Although such standards have been previously proposed for repositories and distribution centers, no widely accepted best practices exist for laboratory research with human pluripotent and tissue stem cells. To fill that void, the International Society for Stem Cell Research has developed a set of recommendations, including reporting criteria, for scientists in basic research laboratories. These criteria are designed to be technically and financially feasible and, when implemented, enhance the reproducibility and rigor of stem cell research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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