Stimulated Germination of Chlorine-Resistant Fungal Spores during Drinking Water Chlor(am)ination
Notice bibliographique
Résumé
Fungi represent a considerable challenge given their ubiquitous inhabitation and growth in drinking water distribution systems (DWDSs), yet the germination behavior of fungal spores in DWDSs is largely unknown. This study investigated germination of three chlorine-resistant fungal spores ( Penicillium chrysogenum, Cladosporium halotolerans, and Penicillium spinulosum ) in synthetic tap water (STW) under varying conditions of disinfectants (free chlorine, FC; monochloramine, NH 2 Cl), humic acid (HA), and pH. The germination ratios of the tested fungal spores in STW(+HA) were <10% without FC/NH 2 Cl, while surprisingly increased to a maximum of 67.5% and 44.14% with 2 mg/L FC and 0.4 mg/L NH 2 Cl, respectively, for C. halotolerans spores. With increasing initial concentrations of FC (0–4 mg/L) and NH 2 Cl (0–2 mg/L), germination ratios of C. halotolerans spores in STW+HA showed a first increasing and then decreasing trend, suggesting that the stimulation effect was outweighed by inactivation at high CT values. Nontargeted metabolomics analysis identified the decrease of several potential self-inhibitors for spore germination by chlor(am)ination. Patterns of significantly changed metabolites and pathways involving lipid, sugar, and amino acid metabolism were significantly different for C. halotolerans spores treated by FC versus NH 2 Cl. The results provide new insights into survival strategies and germination mechanisms of fungal spores in chlor(am)ine-disinfected DWDSs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».