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Enregistrement W4387087788 · doi:10.1130/g51571.1

“Wrecking the rocks”: Continental weathering by groundwater

2023· article· en· W4387087788 sur OpenAlexafffund
Warren W. Wood, Ward E. Sanford, John A. Cherry, Warren T. Wood

Notice bibliographique

RevueGeology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchCollege of Engineering, Michigan State UniversityU.S. Geological SurveyUniversity of WaterlooMichigan State University
Mots-clésWeatheringGeologyGroundwaterFlux (metallurgy)Hydrology (agriculture)Groundwater rechargeDenudationGeochemistryContinental shelfOceanographyEarth scienceGeomorphologyAquiferPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Groundwater solute mass flux discharged from the continents to the oceans is between 56% and 63% of particulate sediment transport mass flux. Herein we utilized newly developed continental geospatial groundwater concentration estimates that were multiplied by groundwater volumetric recharge flux to provide a continental-scale discharge mass flux to the oceans of 7.3 Pg DS/yr (petagrams dissolved solutes per year). This mass flux was evaluated from six continental ecosystems: direct ocean discharge (0.28 Pg DS/yr), endorheic basins (0.59 Pg DS/yr), cold-wet exorheic basins (0.55 Pg DS/yr), cold-dry exorheic basins (1.1 Pg DS/yr), warm-dry exorheic basins (0.82 Pg DS/yr), and warm-wet exorheic basins (4.0 Pg DS/yr), thus providing insight into the role of rainfall and temperature on continental weathering and denudation. A new, robust molar silicate/carbonate ratio of 0.42 was calculated for weathering of continental rocks, which is important in the Urey model of climate change. We estimate that rock weathering accounts for ~50% of the total solute mass flux discharged from the continents, the remainder being from externally derived marine aerosols and organic-derived bicarbonate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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