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Enregistrement W4387191107 · doi:10.1016/j.apsusc.2023.158579

Microwave-assisted green synthesis of monodispersed carbon micro-spheres and their antibacterial activity

2023· article· en· W4387191107 sur OpenAlexaff
Nada Abdulwali, Joshua van der Zalm, Antony R. Thiruppathi, A. T. Khaleel, Aicheng Chen

Notice bibliographique

RevueApplied Surface Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonizationHydrothermal carbonizationX-ray photoelectron spectroscopyRaman spectroscopyAntibacterial activityAscorbic acidCatalysisMaterials scienceCarbon fibersChemical engineeringSurface modificationFourier transform infrared spectroscopyNuclear chemistryNanotechnologyChemistryScanning electron microscopeOrganic chemistryComposite numberBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well-dispersed mono-carbon microspheres were synthesized via the hydrothermal carbonization of ascorbic acid (AA) using a microwave reactor without adding any catalyst. The synthesized materials were characterized by various microscopic and spectroscopic techniques (e.g., SEM, TEM, XRD, Raman, XPS, EDX, and FTIR spectroscopy), showing that the formed carbon spheres (CSs) exhibited uniform morphology and surface structure with abundant oxygen functional groups. The dimension of the formed CSs could be easily tuned by altering the AA concentration, reaction time, and temperature. A mechanism for the formation of the CSs was proposed, and their antibacterial activities were also investigated against two bacterial strains, showing the inhibition rate of 94% for E. coli and 100% for S. aureus . This biocidal activity was achieved with the pure CSs produced from the inexpensive AA (Vitamin C) via a rapid green process without any further surface modification or doping, thus promising for myriad surface coating, medical and environmental applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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