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Enregistrement W4388142123 · doi:10.1136/bcr-2023-256125

Pembrolizumab-induced immune-related sclerosing cholangitis

2023· article· en· W4388142123 sur OpenAlexaff
Yuchen Li, Lori Stewart, Shangguo Tang, Elaine McWhirter

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreJuravinski HospitalJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsodeoxycholic acidPembrolizumabMedicinePrednisoneAdverse effectImmunotherapyImmune systemInternal medicineGastroenterologyCancerDermatologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunotherapy is increasingly used to treat various types of cancer; however, it can often result in immune-related adverse events (irAEs). Immune-related sclerosing cholangitis (irSC) is a rare type of hepatic irAE that has been described only in a few cases, and much remains unknown about its optimal treatment. In this report, we describe the case of a man in his 70s who was diagnosed with metastatic melanoma and treated with pembrolizumab. He experienced multiple irAEs, including irSC, which did not respond to initial prednisone treatment (2 mg/kg daily dosing). However, subsequent treatment with ursodeoxycholic acid (UDCA) resulted in complete resolution of symptoms and normalisation of laboratory and radiographic abnormalities related to irSC. Our case suggests that steroids, which are traditionally used to treat irAEs, may be ineffective for irSC and that UDCA may be a better alternative. Clinicians should be aware of this rare irAE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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