Enregistrement W4388379358 · doi:10.1016/j.jaci.2023.10.018

JAK inhibitor treatment for inborn errors of JAK/STAT signaling: An ESID/EBMT-IEWP retrospective study

2023· article· en· W4388379358 sur OpenAlexaff

Marco Fischer, Peter Olbrich, Jérôme Hadjadj, V. Aumann, Shahrzad Bakhtiar, Vincent Barlogis, Philipp von Bismarck, Markéta Bloomfield, Claire Booth, Emmeline P. Buddingh, Deniz Çağdaş, Martin Castelle, Alice Chan, Shanmuganathan Chandrakasan, Kritika Chetty, Pierre Cougoul, Étienne Crickx, Jasmeen Dara, Àngela Deyà‐Martínez, Susan Farmand, Renata Formánková, Andrew R. Gennery, Luis Ignacio González‐Granado, David Hagin, Leif G. Hanitsch, Jana Hanzlı́ková, Fabian Hauck, J. Ivorra Cortés, Kai Kisand, Ayça Kıykım, Julia Körholz, Timothy Ronan Leahy, Joris van Montfrans, Zohreh Nademi, Brigitte Nelken, Suhag Parikh, Silvi Plado, Jan Ramakers, Antje Redlich, Frédéric Rieux‐Laucat, Jacques G. Rivière, Yulia Rodina, Pérsio Roxo Júnior, Sarah Salou, Catharina Schuetz, Anna Shcherbina, Mary Slatter, Fabien Touzot, Ekrem Ünal, Arjan C. Lankester, Siobhan O. Burns, Mikko Seppänen, Olaf Neth, Michael H. Albert, Stephan Ehl, Bénédicte Neven, Carsten Speckmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2023

Typearticle

Langueen

DomaineImmunology and Microbiology

ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders

Établissements canadiensUniversité de Montréal

Organismes subventionnairesMedizinische Fakultät der Albert-Ludwigs-Universität FreiburgBundesministerium für Bildung, Wissenschaft, Forschung und TechnologieIstanbul Üniversitesi-CerrahpasaLastentautien TutkimussäätiöInstituto de Salud Carlos IIIElse Kröner-Fresenius-StiftungKinderspital ZürichBundesministerium für Bildung und ForschungSanofiTechnische Universität DresdenDeutsche Forschungsgemeinschaft

Mots-clésstatMedicineJAK-STAT signaling pathwayPharmacologyCancer researchOncologyInternal medicineSignal transductionBiologyGeneticsReceptorTyrosine kinaseSTAT3

DOI10.1016/j.jaci.2023.10.018

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,002

Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,000	0,000
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040

Tête enseignante GPT0,343

Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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