Qualidade de Vida no Trabalho (QVT): estudo com servidores do INSS em Petrolina-PE
Notice bibliographique
Résumé
No serviço público brasileiro, o exame da QVT e da e-QVT (teletrabalho), tem sido fundamental para promover práticas sustentáveis de bem-estar e saúde dos trabalhadores, melhorando assim a eficiência e produtividade institucional. O presente estudo objetiva analisar as dimensões da QVT através da percepção dos servidores do INSS em Petrolina-PE. A pesquisa empírica, baseou-se em diversos conceitos e modelos da QVT e e-QVT, destacando os abordados por Ferreira (2011) e Pantoja et al. (2021). Foi adotada a metodologia de pesquisa documental, com a comparação dos dados encontrados nos estudos selecionados, que foram classificados em críticos, moderados e satisfatórios. Com os resultados obtidos, foi possível organizar um panorama evolutivo da saúde e qualidade de vida no trabalho (SQVT) do período de 2018 a 2021. Este estudo, auxiliará a instituição na construção de estratégias e ações focadas em minimizar os fatores de mal-estar no trabalho, de forma mais direcionada e eficiente.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».