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Enregistrement W4389230336 · doi:10.1182/blood-2023-185068

Lipid Nanoparticle-Mediated Gene Editing of Human Primary T Cells and Off-Target Analysis of the CRISPR-Cas9 Indels

2023· article· en· W4389230336 sur OpenAlexaff
Reka Geczy, Bernice Thommandru, M. S. Swaminathan, Krystal Tan, Kevin Low, Aruna D. Balgi, Stella Park, E. Watt, Vaughn Thada, Garrett R. Rettig, Angela Zhang, Rolf Turk, Samuel Clarke

Notice bibliographique

RevueBlood · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensPrecision Nanosystems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCRISPRCas9Genome editingElectroporationBiologyComputational biologyMolecular biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: The CRISPR/Cas9 system has emerged as a powerful tool for gene editing of primary cells. In our previous work, we demonstrated a novel lipid nanoparticle (LNP) reagent for the multi-step engineering of gene-edited CAR T cells. We showed high cell viabilities and potent CAR-T mediated killing, even after multiple genetic manipulations. Here, we extend this work by assessing potential off-target editing effects in both LNP-treated T cells and T-cells where the CRISPR reagents were delivered by electroporation. Further, we evaluated multiple Cas9 variants and guide RNA targets. Methods: LNPs encapsulating wild type or high fidelity S.p. Cas9 mRNA and various TRAC and CD52 targeted guide RNAs (sgRNAs) were produced using our scalable NanoAssemblrTM microfluidics platform. Concurrently, electroporation was performed to deliver equivalent cargoes. Purified primary T cells were cultured, activated, and expanded in serum-free media in plates, flasks, or small bioreactors. The LNPs were added to cells by direct addition for gene editing. Gene expression and cell viability were measured using flow cytometry or colorimetric assays. Multi-target performance of CRISPR-Cas9 editing was evaluated through rhAmpSeq-based targeted next-generation sequencing (NGS) and indels analyzed for with CRISPRAltRations. Results: TCR or CD52 targeted Cas9 mRNA-LNP addition or electroporation yielded high single and double knockout efficiencies. High-throughput NGS analysis showed strong agreeance to flow cytometry for on-target analysis. We tested a range of sgRNA targets, wild-type and high-fidelity Cas9 mRNAs, and determined off-target editing for all targets and variants investigated. Similar results were obtained when comparing different LNP batch sizes (micro to milligram RNA) and cell culture vessels (0.1 to 45 million cells), demonstrating scalability of both LNP production and cell treatment. Conclusions: The results from this study further support the utility RNA-LNPs for the genetic engineering of primary T cells. The simple and gentle nature of LNP cell treatment allows for multiple genetic engineering steps for simultaneous expression and deletion of proteins for the next cell therapies. These LNPs can be easily manufactured from small-scale screening of RNA libraries to rapid scale-up for clinical translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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