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Enregistrement W4389273753 · doi:10.24297/ijct.v23i.9549

Rotitome-G: Principles and design concept of experimental compliant continuum robotic microsurgical endoscopic sarcotome for pixel/voxel-level target access neurosurgery

2023· article· en· W4389273753 sur OpenAlexafffund
Harjeet Singh Gandhi

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences
Mots-clésEndoscopeComputer scienceArtificial intelligenceTendrilComputer visionMedical physicsSurgeryMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The practice of minimal access surgery is widely accepted, and it has become prevalent with improved endoscope design. The traditional microscope in neurosurgery is gradually being challenged by the neuro-endoscope for its direct co-axial vision and direct illumination of the deep set subcortical pathology. The conceptualized design of Rotitome-G is based on compliant continuum robotic system. The system is a biomimicry of muscular hydrostat anatomy of the elephant trunk, a plant tendril, and many similar structures in the animal world with an infinite degree of freedom. The article describes the functional anatomy of these structures and the extensor expansion of the human finger as applied to the construction and implementation of the Rotitome-G. This flexible microsurgical endoscope integral to its design has unique cutting tool versions and multiple assistive tools passed through single ‘target access’ burr hole aperture. It is navigable within the surgical space co-relative to the image space to increase precision and improve the volume of tumour resection. The current study is theoretical and further work is in progress to assess its surgical capabilities to bring it to the clinical arena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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