Abstract 17091: ARO-APOC3, an Investigational RNAi Therapeutic, Silences APOC3 and Reduces Atherosclerosis-Associated Lipoproteins in Patients With Mixed Dyslipidemia: MUIR Study Results
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the availability of potent LDL-C-lowering therapies, patients with mixed dyslipidemia (MD) remain at high risk of cardiovascular (CV) disease due to residual risk from triglyceride (TG)-rich atherogenic lipoproteins (TRLs), ie, remnant cholesterol and/or VLDL-C. Inhibition of APOC3 has emerged as a promising therapeutic strategy for reducing this residual CV risk. Aim: We report interim results through Week 24 from MUIR, an ongoing, randomized, placebo-controlled, Phase 2b study (NCT04998201) evaluating the effects of ARO-APOC3 in patients with MD (fasting TGs 150 to 499 mg/dL and either LDL-C ≥70 mg/dL or non-HDL-C ≥100 mg/dL). Methods: Eligible subjects (n=353) were randomized 3:1 to receive either subcutaneous injections of 10, 25, or 50 mg ARO-APOC3 or matched placebo on Day 1 and at Week 12 or 50 mg ARO-APOC3 on Day 1 and Week 24. Subjects were on a stable diet and optimal lipid-lowering therapies. The primary endpoint was the percent change from baseline in fasting TGs at Week 24. Statistically significant differences were determined using mixed model repeat measures analysis. Results: At Week 24, when dosed on Day 1 and Week 12, ARO-APOC3 significantly decreased APOC3 in a dose-dependent manner up to 80% (p<0.0001). Least squares (LS) mean TGs were significantly reduced by 52 to 64% (p<0.0001). Least squares (LS) mean atherogenic lipoproteins were reduced by up to 27% for non-HDL-C, 19% for apolipoprotein B, and 55% for remnant cholesterol. LS mean HDL-C was increased by up to 51%. The most frequent adverse events were COVID-19 infection, worsening of glycemic control, and upper respiratory infection. Conclusions: By silencing APOC3 expression, ARO-APOC3 significantly reduced circulating TGs and atherogenic TRLs in patients with MD. The effect of ARO-APOC3 on CV relative risk reduction will be evaluated in an upcoming outcomes trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».