Interim phase 1 part A results for ALN‐APP, the first investigational RNAi therapeutic in development for Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: . ALN-APP is an investigational intrathecally (IT) administered RNAi therapeutic designed to reduce upstream intracellular and extracellular amyloid precursor protein (APP) levels by lowering APP mRNA. As a result, we hypothesize that ALN-APP may alter the cascade of events that result in neurodegeneration, potentially slowing, halting, or reversing Alzheimer's disease progression. METHOD: ALN-APP-001 (NCT05231785) Part A is an ongoing randomized, double-blind, placebo-controlled, Phase 1 single-ascending dose study in patients with EOAD. Patients are required to have disease onset at age <65 years, Clinical Dementia Rating® global score of 0.5 or 1.0, and Mini Mental State Examination score >20. Patients are being evaluated over 6 months, with further follow-up of up to 6 months as needed. The primary endpoint is the safety and tolerability of ALN-APP. Secondary objectives include the evaluation of pharmacokinetics and pharmacodynamic effects of ALN-APP. RESULT: 12 patients were enrolled and randomized 2:1 to receive ALN-APP or placebo in 25mg and 75mg dose cohorts. Baseline characteristics are shown in Table 1. Mean (SD) duration on study was 6.7 (1.7) months for cohort 1 (25mg) and 2.0 (1.0) months for cohort 2 (75mg). Dose-dependent reductions of soluble APPα and APPβ (sAPPα and sAPPβ) levels in cerebrospinal fluid (CSF) at day 15 were observed following a single dose of ALN-APP, with mean reductions from baseline of 55% (sAPPα) and 69% (sAPPβ), and maximum reductions of 71% (sAPPα) and 83% (sAPPβ) in the 75mg cohort (n = 4) (Table 2). All adverse events (AEs) by data cut-off on 01/17/2023 were mild or moderate (Table 3), with no AEs deemed related to study drug by the investigators. Additional cohort data will be presented at the meeting. CONCLUSION: This first clinical study of a CNS-administered RNAi therapeutic demonstrates target engagement of APP, with reductions in CSF sAPPα and sAPPβ. To date, ALN-APP remains generally well tolerated with all reported AEs mild or moderate. These interim results support further evaluation of ALN-APP in patients with EOAD. Reference: 1. Hampel H et al. Molecular Psychiatry (2021). 26:5481-5503.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».