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Enregistrement W4390842479 · doi:10.1093/gigascience/giad114

Open Data Governance at the Canadian Open Neuroscience Platform (CONP): From the Walled Garden to the Arboretum

2024· article· en· W4390842479 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGigaScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation CentreMcGill University Health CentreTerry Fox Research InstituteUniversity of TorontoMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesFondation Brain Canada
Mots-clésOpen scienceOpen dataCitizen scienceData scienceWorld Wide WebComputer scienceNeuroscienceBiologyBotanyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific research communities pursue dual imperatives in implementing strategies to share their data. These communities attempt to maximize the accessibility of biomedical data for downstream research use, in furtherance of open science objectives. Simultaneously, such communities safeguard the interests of research participants through data stewardship measures and the integration of suitable risk disclosures to the informed consent process. The Canadian Open Neuroscience Platform (CONP) convened an Ethics and Governance Committee composed of experts in bioethics, neuroethics, and law to develop holistic policy tools, organizational approaches, and technological supports to align the open governance of data with ethical and legal norms. The CONP has adopted novel platform governance methods that favor full data openness, legitimated through the use of robust deidentification processes and informed consent practices. The experience of the CONP is articulated as a potential template for other open science efforts to further build upon. This experience highlights informed consent guidance, deidentification practices, ethicolegal metadata, platform-level norms, and commercialization and publication policies as the principal pillars of a practicable approach to the governance of open data. The governance approach adopted by the CONP stands as a viable model for the broader neuroscience and open science communities to adopt for sharing data in full open access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaScience ouverteCommunication savante
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Sans objetmedium
gptScience ouverte
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCommunication savante, Science ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0610,041
Science ouverte0,1410,093
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle