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Enregistrement W4390875575 · doi:10.21703/0067-8767.1987.16.2519

Desarrollo costero integrado (DCI): una alternativa de organización y desarrollo para el subsector pesquero artesanal

2024· article· en· W4390875575 sur OpenAlexaboutno aff
Ramón Bruzeta

Notice bibliographique

RevueBiologia Pesquera · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeography and Environmental Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artisanal fisheries has been since long the subject of interest for social scientistsand national planningagencies because it representsoneof the last exampleofactivities forsustenance basedon the hun tingo! the wild resources. Recently, this interest has increased because the importance of the artisanal fishery for fresh food supplies for human consumption and becauses of the overexploitation of Coastal resources which has resulted in a stagnation and even a decrease of the fish consumption in poor developed communities. The possibility of utilizing the fishermen manpower, the experience in dealing with the marine environment and the use of marine technologies availables for the artisanal fishermen, requires of a conceptual frame and a coherent plan that we cali “Integrated Coastal Development” (ICD). This plan will allow to coordínate the effort of the different disciplines and elemenls involved in the development process of the artisanal fisheries sector. The disciplines are mainly from the social area of biological (bioecology) and social Sciences (e.g. sociology.anthropology, economic) and the elements are the Fisheries Resources, the Technologies utilized in the production process, and the Fishing community where this process takes place. These three elements are interrelated and interact creating new fields where concrete actions are required. A conceptual model in proposed and the elements and the interactions are described. The model proposed is being utilized as a frame for the activities that the Fisheries Program of the IDRC-Canada is implementing in collaboration with research institutions in Latin America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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