Development of Potent and Selective Monoacylglycerol Lipase Inhibitors. SARs, Structural Analysis, and Biological Characterization
Notice bibliographique
Résumé
New potent, selective monoacylglycerol lipase (MAGL) inhibitors based on the azetidin-2-one scaffold ((±)- 5a – v, (±)- 6a – j, and (±)- 7a – d ) were developed as irreversible ligands, as demonstrated by enzymatic and crystallographic studies for (±)- 5d, (±)- 5l, and (±)- 5r . X-ray analyses combined with extensive computational studies allowed us to clarify the binding mode of the compounds. 5v was identified as selective for MAGL when compared with other serine hydrolases. Solubility, in vitro metabolic stability, cytotoxicity, and absence of mutagenicity were determined for selected analogues. The most promising compounds ((±)- 5c, (±)- 5d, and (±)- 5v ) were used for in vivo studies in mice, showing a decrease in MAGL activity and increased 2-arachidonoyl- sn -glycerol levels in forebrain tissue. In particular, 5v is characterized by a high eudysmic ratio and (3 R,4 S )- 5v is one of the most potent irreversible inhibitors of h / m MAGL identified thus far. These results suggest that the new MAGL inhibitors have therapeutic potential for different central and peripheral pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».