MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391192524 · doi:10.3201/eid3002.230963

<i>Salmonella</i> Vitkin Outbreak Associated with Bearded Dragons, Canada and United States, 2020–2022

2024· article· en· W4391192524 sur OpenAlexaffabout
Katherine Paphitis, Caroline Habrun, G. Sean Stapleton, Alexandra Reid, Christina Lee, Anna Majury, Allana Murphy, Heather McClinchey, Antoine Corbeil, Ashley Kearney, Katharine M. Benedict, Beth Tolar, Russell Forrest

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaMinistry of HealthMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakMultilocus sequence typingSerotypeSalmonella entericaWhole genome sequencingSalmonellaBiologyTypingVeterinary medicineGenomeMedicineVirologyGenotypeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We identified 2 cases of Salmonella enterica serovar Vitkin infection linked by whole-genome sequencing in infants in Ontario, Canada, during 2022. Both households of the infants reported having bearded dragons as pets. The outbreak strain was also isolated from an environmental sample collected from a patient's bearded dragon enclosure. Twelve cases were detected in the United States, and onset dates occurred during March 2021-September 2022 (isolates related to isolates from Canada within 0-9 allele differences by core-genome multilocus sequence typing). Most US patients (66.7%) were <1 year of age, and most (72.7%) had reported bearded dragon exposure. Hospitalization was reported for 5 (38.5%) of 13 patients. Traceback of bearded dragons identified at least 1 potential common supplier in Southeast Asia. Sharing rare serovar information and whole-genome sequencing data between Canada and the United States can assist in timely identification of outbreaks, including those that might not be detected through routine surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEmerging infectious diseasesMême sujetSalmonella and Campylobacter epidemiologyTravaux en français237 207