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Enregistrement W4392543343 · doi:10.1182/blood.2023022589

Vector integration and fate in the hemophilia dog liver multiple years after AAV-FVIII gene transfer

2024· article· en· W4392543343 sur OpenAlexaff
Paul Batty, Sylvia Fong, Matteo Franco, Choong‐Ryoul Sihn, Laura L. Swystun, Saira Afzal, L. Harpell, David Hurlbut, Abbey Pender, Cheng Su, Hauke Thomsen, Christopher Wilson, Loubna Youssar, Andrew Winterborn, Irene Gil-Fariña, David Lillicrap

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesBioMarin PharmaceuticalCSL BehringNovo NordiskSanofiPfizer
Mots-clésGene transferVector (molecular biology)VirologyMedicineBiologyImmunologyGeneRecombinant DNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Gene therapy using adeno-associated virus (AAV) vectors is a promising approach for the treatment of monogenic disorders. Long-term multiyear transgene expression has been demonstrated in animal models and clinical studies. Nevertheless, uncertainties remain concerning the nature of AAV vector persistence and whether there is a potential for genotoxicity. Here, we describe the mechanisms of AAV vector persistence in the liver of a severe hemophilia A dog model (male = 4, hemizygous; and female = 4, homozygous), more than a decade after portal vein delivery. The predominant vector form was nonintegrated episomal structures with levels correlating with long-term transgene expression. Random integration was seen in all samples (median frequency, 9.3e-4 sites per cell), with small numbers of nonrandom common integration sites associated with open chromatin. No full-length integrated vectors were found, supporting predominant episomal vector-mediated long-term transgene expression. Despite integration, this was not associated with oncogene upregulation or histopathological evidence of tumorigenesis. These findings support the long-term safety of this therapeutic modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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