Praseodymium-Doped Nanoparticles: Candidates for Near-Infrared-II Double- and Single-Band Nanothermometry
Notice bibliographique
Résumé
Luminescent nanothermometers with high spatial and thermal resolution are desirable for a wide range of temperature-sensing applications. Lanthanide-doped nanoparticles can be excited by and emit light in the near-infrared (NIR) region, rendering them ideal candidates for NIR nanothermometry. Pr 3+ has demonstrated thermal sensing ability in the NIR region but only when excited by UV–visible light. Here, we propose a series of NIR-I excited Pr 3+, Ho 3+, and Yb 3+ -doped NaGdF 4 core/multishell nanoparticles for double- and single-band ratiometric nanothermometry operating in the NIR-II region. Thermal sensing ability was demonstrated in organic and aqueous dispersions as well as for powders. The S r based on the Pr 3+ 1 G 4 → 3 H 5 and Ho 3+ 5 I 6 → 5 I 8 radiative transitions reached 2.4% °C –1 at 40 °C, while the maximal S r obtained using the single-band Pr 3+ emission was 0.8% °C –1 at 10 °C. These findings demonstrate the promise of Pr 3+ -doped nanoparticles as NIR-NIR nanothermometers for thermal sensing applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».