Praseodymium-Doped Nanoparticles: Candidates for Near-Infrared-II Double- and Single-Band Nanothermometry
Notice bibliographique
Résumé
Luminescent nanothermometers with high spatial and thermal resolution are desirable for a wide range of temperature-sensing applications. Lanthanide-doped nanoparticles can be excited by and emit light in the near-infrared (NIR) region, rendering them ideal candidates for NIR nanothermometry. Pr 3+ has demonstrated thermal sensing ability in the NIR region but only when excited by UV–visible light. Here, we propose a series of NIR-I excited Pr 3+, Ho 3+, and Yb 3+ -doped NaGdF 4 core/multishell nanoparticles for double- and single-band ratiometric nanothermometry operating in the NIR-II region. Thermal sensing ability was demonstrated in organic and aqueous dispersions as well as for powders. The S r based on the Pr 3+ 1 G 4 → 3 H 5 and Ho 3+ 5 I 6 → 5 I 8 radiative transitions reached 2.4% °C –1 at 40 °C, while the maximal S r obtained using the single-band Pr 3+ emission was 0.8% °C –1 at 10 °C. These findings demonstrate the promise of Pr 3+ -doped nanoparticles as NIR-NIR nanothermometers for thermal sensing applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».