MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394601285 · doi:10.1080/02786826.2024.2316190

Rapid assessment of jet engine-like soot from combustion of conventional and sustainable aviation fuels using flame spray pyrolysis

2024· article· en· W4394601285 sur OpenAlexafffund
Jason Scott, Timothy A. Sipkens, Gregory J. Smallwood, Rym Mehri, Joel C. Corbin, Prem Lobo, M. Reza Kholghy

Notice bibliographique

RevueAerosol Science and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensCarleton UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésJet fuelCombustionSootPyrolysisJet (fluid)Environmental scienceWaste managementJet engineAviationAerospace engineeringChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black carbon, or soot, is one of the highest contributors to global warming. The International Civil Aviation Organization (ICAO) has adopted regulatory standards for soot from aircraft engines, also referred to as a nonvolatile particulate matter (nvPM), to limit or reduce the harmful impacts of nvPM on the environment. Sustainable aviation fuels (SAF) offer advantages to reduce soot emissions and overall environmental impact but require extensive testing and evaluation before wider adoption. Typical measurements of soot produced by combustion of aviation fuels require full-sized jet engines and large volumes of fuel, which can be prohibitively expensive. This study investigates flame spray pyrolysis (FSP) as a simple bench-top tool for comparison of soot emissions from the combustion of different liquid jet fuels. A sampling assembly is designed for soot collection and analysis. Morphological analysis follows from transmission electron microscopy (TEM) image analysis and mobility (differential mobility analyzer) classification. Morphologies are compared to previous measurements from aircraft turbines. Soot agglomerate size distributions and elemental to total carbon ratios (EC/TC) are measured for three liquid fuels and flame conditions with Reynolds numbers and burner equivalence ratios ranging from 6100 to 9100 and 7 to 13, respectively. Day-to-day variations in the dilution ratio resulted in up to 20% variability in the measured total agglomerate number-based concentration and mobility diameter. Geometric mean primary particle and mobility diameter values are below 21 and 104 nm, respectively, in excellent agreement with those emitted from jet engines and prior work using FSP. EC/TC remains >0.75 for most flame conditions and fuels and increases with burner equivalence ratio, but values as low as 0.63 are measured from SAF combustion.Copyright © 2024 American Association for Aerosol Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAerosol Science and TechnologyMême sujetAdvanced Aircraft Design and TechnologiesTravaux en français237 207