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Enregistrement W4394968893 · doi:10.29327/154117.11-8

PROCESSO EDITORIAL DE PERIÓDICOS QUALIS A1 E A2 NA ÁREA DE ENSINO: TEMPO ENTRE SUBMISSÃO E ACEITE

2021· article· pt· W4394968893 sur OpenAlexaff
Sheyla Fernanda da Costa Barbosa, Thaís Yuriko Fernandes Sozinho, Luiz Euclides Coelho de Souza Filho

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChemistry Education and Research
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eixo do trabalho: (X) Pesquisa concluída ou em andamento; ( ) Projeto de extensão concluído ou em andamento; ( ) Relatos de experiências. ResumoEste estudo discorre sobre o tempo levado entre submissão e aceite de artigos em periódicos científicos brasileiros com Qualis A1 e A2 na Área de Ensino.O objetivo foi identificar o tempo médio para submissão/aceite e possíveis impactos deste tempo para os discentes e Programas.Para a análise dos dados coletados, utilizou-se estatística descritivaespecificamente, média, desvio-padrão, mínimo e máximoe um teste não paramétrico para a análise de correlação: coeficiente de correlação de Spearman.Após a seleção dos periódicos na Área de Ensino no Qualis-Periódicos, foram selecionados: 6 periódicos A1 e 6 periódicos A2.Foram consultados 3.471 artigos, sendo 1.206 (35%) publicados em periódicos A1 e 2.265 (65%) em A2.Concluiu-se que os periódicos A2 possuem menor média de tempo entre submissão e aceite, menos de 6 meses e está de acordo com a recomendação da SciELO.Sugere-se que o maior tempo de avaliação em revistas de altos estratos esteja relacionado a um maior rigor na avaliação desses periódicos ou a maior complexidade dos manuscritos a serem avaliados.O demora na resposta sobre o aceite pode tornar o resultado da pesquisa obsoleta em virtude do longo tempo para a divulgação dos resultados para a comunidade científica.Outra consequência dessa demora pode ser o desestimulo de alguns acadêmicos em submeter os resultados de suas pesquisas em revistas de alto Qualis uma vez que algumas Universidades limitam a entrega do diploma a publicação dos resultados da pesquisa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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