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Enregistrement W4395114137 · doi:10.1016/j.jechem.2024.04.018

Sustainable ammonia synthesis: An in-depth review of non-thermal plasma technologies

2024· article· en· W4395114137 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPlasmaAmmoniaThermalNonthermal plasmaAmmonia productionMaterials scienceEnvironmental scienceChemistryPhysicsThermodynamicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammonia serves both as a widely used fertilizer and environmentally friendly energy source due to its high energy density, rich hydrogen content, and emissions-free combustion. Additionally, it offers convenient transportation and storage as a hydrogen carrier. The dominant method used for large-scale ammonia production is the Haber-Bosch process, which requires high temperatures and pressures and is energy-intensive. However, non-thermal plasma offers an eco-friendly alternative for ammonia synthesis, gaining significant attention. It enables ammonia production at lower temperatures and pressures using plasma technology. This review provides insights into the catalyst and reactor developments, which are pivotal for promoting ammonia efficiency and addressing existing challenges. At first, the reaction kinetics and mechanisms are introduced to gain a comprehensive understanding of the reaction pathways involved in plasma-assisted ammonia synthesis. Thereafter, the enhancement of ammonia synthesis efficiency is discussed by developing and optimizing plasma reactors and effective catalysts. The effect of other feeding sources, such as water and methane, instead of hydrogen is also presented. Finally, the challenges and possible solutions are outlined to facilitate energy-saving and enhance ammonia efficiency in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle