<i>Plasmodium knowlesi</i> infection is associated with elevated circulating biomarkers of brain injury and endothelial activation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: has led to a surge in zoonotic malaria cases and deaths in recent years. Signs of cerebral involvement have been observed in a non-comatose, fatal case of severe knowlesi infection, but the potential impact of this malaria species on the brain remains underexplored. To address this gap, we investigated circulating levels of brain injury, inflammation, and vascular biomarkers in a cohort of knowlesi-infected patients and controls. Methods: Archived plasma samples from 19 patients with confirmed symptomatic knowlesi infection and 19 healthy, age-matched controls from Peninsular Malaysia were analysed. A total of 52 plasma biomarkers of brain injury, inflammation, and vascular activation were measured using Luminex and SIMOA assays. Wilcoxon tests were used to examine group differences, and biomarker profiles were explored through hierarchical clustering heatmap analysis. Results: Bonferroni-corrected analyses revealed significantly elevated brain injury biomarker levels in knowlesi-infected patients, including S100B (p<0.0001), Tau (p=0.0007), UCH-L1 (p<0.0001), αSyn (p<0.0001), Park7 (p=0.0006), NRGN (p=0.0022), and TDP-43 (p=0.005). Compared to controls, levels were lower in the infected group for BDNF (p<0.0001), CaBD (p<0.0001), CNTN1 (p<0.0001), NCAM-1 (p<0.0001), GFAP (p=0.0013), and KLK6 (p=0.0126). Hierarchical clustering revealed distinct group profiles for circulating levels of brain injury and vascular activation biomarkers. Conclusions: infection on the brain, with distinct alterations in cerebral injury and endothelial activation biomarker profiles compared to healthy controls. Further studies are warranted to investigate the pathophysiology and clinical significance of these altered surrogate markers, through both neuroimaging and long-term neurocognitive assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».