Single-Cell RNA Sequencing Reveals Cardiac Fibroblast-Specific Transcriptomic Changes in Dilated Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Dilated cardiomyopathy (DCM) is the most common cause of heart failure, with a complex aetiology involving multiple cell types. We aimed to detect cell-specific transcriptomic alterations in DCM through analysis that leveraged recent advancements in single-cell analytical tools. Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data from human DCM cardiac tissue were subjected to an updated bioinformatic workflow in which unsupervised clustering was paired with reference label transfer to more comprehensively annotate the dataset. Differential gene expression was detected primarily in the cardiac fibroblast population. Bulk RNA sequencing was performed on an independent cohort of human cardiac tissue and compared with scRNA-seq gene alterations to generate a stratified list of higher-confidence, fibroblast-specific expression candidates for further validation. Concordant gene dysregulation was confirmed in TGFβ-induced fibroblasts. Functional assessment of gene candidates showed that AEBP1 may play a significant role in fibroblast activation. This unbiased approach enabled improved resolution of cardiac cell-type-specific transcriptomic alterations in DCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».