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Enregistrement W4397023410 · doi:10.1021/acssuschemeng.4c02486

A Sustainable Access Route to Carbazoles via C–H/C–H Oxidative Functionalization/Cyclization of Arylamines

2024· article· en· W4397023410 sur OpenAlexafffund
Giulia Brufani, Shaomin Chen, Benedetta Di Erasmo, Anastasiia M. Afanasenko, Yanlong Gu, Chao‐Jun Li, Luigi Vaccaro

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanada Research ChairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionChina Scholarship CouncilCanada Foundation for InnovationIstituto Nazionale Previdenza Sociale
Mots-clésCarbazoleIntramolecular forceOxidative coupling of methaneCombinatorial chemistryChemistryCatalysisSurface modificationMoleculeMolecular oxygenOxidative phosphorylationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbazole is an important structural motif found in natural products and active pharmaceutical ingredients. In addition, the special optoelectronic properties shown by this class of molecules have led to interesting applications in the field of material science. Given the potential of this N -heterocycle system, we have searched for a novel and more sustainable methodology for their preparation. Herein, we report a novel protocol based on a heterogeneous Pd-catalyzed intramolecular oxidative C–H/C–H coupling methodology, allowing access to carbazoles from variously functionalized diarylamines and triarylamines. Optimal results could be achieved using Pd/C as a heterogeneous catalyst in combination with molecular oxygen at atmospheric pressure. This newly developed methodology allows the facile and clean synthesis of structurally diverse carbazoles, including both natural products and light-emitting molecular entities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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