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Enregistrement W4398776207 · doi:10.1021/acs.energyfuels.4c01116

Impacts of Refining Partially Upgraded Bitumen: Vacuum Gas Oil Hydrotreating

2024· article· en· W4398776207 sur OpenAlexaffabout
Anton Alvarez‐Majmutov, Tingyong Xing, Yi Zhang, Rafał Gieleciak, Mohamed Ali, Jinwen Chen

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrodesulfurizationRefining (metallurgy)AsphaltVacuum distillationPetroleum engineeringFuel oilEnvironmental scienceCoker unitOil refineryMaterials scienceWaste managementChemistryMetallurgyDistillationOrganic chemistryGeologyEngineeringComposite materialSulfur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide This study investigates the hydrotreating characteristics of the vacuum gas oil (VGO) fraction of partially upgraded bitumen (PUB), an alternative refinery feedstock from Canadian oil sand bitumen with processability requirements that are yet to be understood. Hydrotreating experiments were conducted in a continuous hydroprocessing pilot plant using VGOs from PUB prepared in-house via thermal cracking and solvent deasphalting, as well as VGOs from unprocessed bitumen and light crude oil as points of comparison. Blends of VGOs from PUB and light crude oil were also tested. The VGOs from PUB were higher in sulfur, nitrogen, aromatics and resins combined, and contained olefins. The hydrotreating experiments were designed to determine the working temperature to desulfurize and denitrogenate a given VGO feed to levels that would be acceptable for further processing in a refining scheme with fluid catalytic cracking and/or hydrocracking units. Hydrotreating the VGOs from PUB proved more difficult than the VGOs from unprocessed bitumen and light crude oil, requiring a 5–15 °C rise in reaction temperature with respect to the reference VGOs to reach the desired sulfur (<300 wppm) and nitrogen (<100 wppm) targets. The hydrotreated VGOs from PUB were in general more aromatic than those from the reference VGOs, despite having similar sulfur and nitrogen levels. More naphtha and light gas oil were generated during the hydrotreating of the VGOs from PUB as a result of using higher temperatures. Hydrotreating the VGOs from PUB consumed up to 43% more hydrogen compared to VGO from bitumen and more than double relative to the VGO from light crude oil. These trends also extended to the VGO blends containing VGO from PUB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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