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Enregistrement W4399295845 · doi:10.1101/2024.05.30.596754

A High-quality Oxford Nanopore Assembly of the Hourglass Dolphin ( <i>Lagenorhynchus cruciger</i> ) Genome

2024· preprint· en· W4399295845 sur OpenAlexaff
Nick McGrath, Jamie le Roux, Annabel Whibley, Alana Alexander, Ramari Oliphant Stewart, Muriel Johnstone, Karen A. Stockin, Olin Silander

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensCanarie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHourglassNanoporeNanopore sequencingQuality (philosophy)GenomeSequence assemblyComputer scienceBiologyPhysicsNanotechnologyMaterials scienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hourglass dolphin ( Lagenorhynchus cruciger ) is a small cetacean species of the Southern Ocean, with significance to iwi Māori ( Māori tribes ) of Aotearoa New Zealand as taonga ( treasured/valued ). Due to the remoteness and difficulty of surveying Antarctic waters, it remains one of the least-studied dolphin species. A recent stranding of an hourglass dolphin represented a rare opportunity to generate a genome assembly as a resource for future study into the conservation and evolutionary biology of this species. In this study, we present a high-quality genome assembly of an hourglass dolphin individual using a single sequencing platform, Oxford Nanopore Technologies, coupled with computationally efficient assembly methods. Our assembly strategy yielded a genome of high contiguity (N50 of 8.07 Mbp) and quality (98.3% BUSCO completeness). Compared to other Delphinoidea reference genomes, this assembly has fewer missing BUSCOs than any except Orcinus orca , more single-copy complete BUSCOs than any except Phocoena sinus , and 20% fewer duplicated BUSCOs than the average Delphinoidea reference genome. This suggests that it is one of the most complete and accurate marine mammal genomes to date. This study showcases the feasibility of a cost-effective mammalian genome assembly method, allowing for genomic data generation outside the traditional confines of academia and/or resource-rich genome assembly hubs, and facilitating the ability to uphold Indigenous data sovereignty. In the future the genome assembly presented here will allow valuable insights into the past population size changes, adaptation, vulnerability to future climate change of the hourglass dolphin and related species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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